Au\u00dferdem werden bei der Absprungrate h\u00e4ufig Benutzerinteraktionen ignoriert. Ein Besucher kann sich ein Video ansehen, durch Inhalte scrollen oder auf verschiedene Weise mit der Seite interagieren, aber wenn er nicht auf eine andere Seite klickt, wird dies immer noch als \u201eAbsprung\u201c gewertet.<\/p>\n\n\n\n
Andererseits sollten wir weiterhin auf die Absprungraten auf Seiten achten, die darauf ausgerichtet sind, Conversions zu generieren. Dies sind die Seiten, die dazu dienen, Anmeldungen, K\u00e4ufe oder Downloads zu generieren. Eine hohe Absprungrate auf diesen Seitentypen deutet darauf hin, dass sie m\u00f6glicherweise nicht \u00fcberzeugend genug sind und verbessert werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Sitzungsdauer kann irref\u00fchrend sein<\/h3>\n\n\n\n
Eine l\u00e4ngere Sitzung bedeutet nicht immer eine bessere Erfahrung. Wenn ein Benutzer beispielsweise zu viel Zeit auf einer Checkout-Seite verbringt, deutet dies eher auf Verwirrung als auf Engagement hin. Andererseits k\u00f6nnte eine kurze Sitzung auf eine effiziente Erledigung der Aufgabe hindeuten, was eine gute Sache ist.<\/p>\n\n\n\n
Viele Analysetools, darunter Google Analytics<\/a> oder Matomo<\/a> verfolgen nicht die letzte Seite, die ein Benutzer direkt besucht, es sei denn, ein Benutzer f\u00fchrt eine weitere verfolgte Aktion aus. Au\u00dferdem kann die Sitzungsdauer als k\u00fcrzer<\/a> als die Zeit auf einer bestimmten Seite gemeldet werden, was die Herausforderungen bei der genauen Messung des Engagements aufzeigt und zu einem Missverst\u00e4ndnis der Kennzahlen f\u00fchrt<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Eine kurze Sitzungsdauer kann ein st\u00e4rkerer Indikator f\u00fcr ein Problem sein, insbesondere bei Seiten, die die Benutzer l\u00e4nger besch\u00e4ftigen sollen (z. B. Kurs- oder Produktseiten). Wenn Benutzer die Seite zu schnell verlassen, ohne mit dem Inhalt zu interagieren (z. B. lesen, ansehen oder anklicken), k\u00f6nnte dies auf Probleme mit der Qualit\u00e4t des Inhalts oder der Benutzererfahrung hinweisen.<\/p>\n\n\n\n Die Absprungrate und die Sitzungsdauer sind zwar wichtige Kennzahlen, sollten aber im Kontext des Ziels der Seite interpretiert werden. Wenn man die Art der Seite und die beabsichtigte Interaktion der Benutzer versteht, kann man diese Kennzahlen genau verfolgen und melden.<\/p>\n\n\n\n Verlassen Sie sich nicht ausschlie\u00dflich auf die Absprungrate und die Sitzungsdauer, sondern verwenden Sie besser umsetzbare UX-Metriken wie:<\/p>\n\n\n\n TCR misst den Prozentsatz der Benutzer, die eine bestimmte Aufgabe auf der Plattform abschlie\u00dfen, z. B. eine Stelle ausschreiben oder eine Bewerbung einreichen. Ein hoher TCR-Wert zeigt an, dass Benutzer ihre Ziele effizient erreichen k\u00f6nnen, was auf eine benutzerfreundliche Oberfl\u00e4che und ein intuitives Design hindeutet. Dies steht im Einklang mit dem HEART<\/a> -Framework von Google, das die Messung des Aufgabenerfolgs als wichtige UX-Metrik hervorhebt.<\/p>\n\n\n\n Formel:<\/em> <\/p>\n\n\n\n Aufgabenerf\u00fcllungsrate = (Gesamtzahl der Aufgaben \u2013 Anzahl der erledigten Aufgaben) \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beispiel:<\/em> Wenn 200 Benutzer den Bewerbungsprozess begonnen und 180 ihn abgeschlossen haben, liegt die TCR bei 90 %.<\/p>\n\n\n\n CES bewertet die Benutzerfreundlichkeit der Plattform, die in der Regel durch Umfragen nach der Interaktion gemessen wird. Ein niedrigerer Wert f\u00fcr den Aufwand korreliert mit einer h\u00f6heren Benutzerzufriedenheit und -loyalit\u00e4t, da Benutzer Plattformen bevorzugen, die einfach zu navigieren sind und nur minimalen Aufwand erfordern, um ihre Ziele zu erreichen. Es ist wichtig, die Logik hinter CES<\/a>zu verstehen, zu wissen, wie es gemessen wird, und welche Art von Fragen f\u00fcr Umfragen verwendet werden sollten. <\/p>\n\n\n\n Formel:<\/em> <\/p>\n\n\n\n Customer Effort Score = Summe aller Umfragebeantwortungen\/Gesamtzahl der Beantwortungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beispiel:<\/em> Wenn die Gesamtpunktzahl aus 100 Umfragebeantwortungen 550 betr\u00e4gt, liegt der CES bei 5,5, was auf eine relativ einfache Benutzererfahrung hinweist.<\/p>\n\n\n\n Umfragen sollten jedoch nicht das einzige Messinstrument sein. Sie liefern zwar wertvolle qualitative Erkenntnisse, k\u00f6nnen aber manchmal voreingenommen oder ungenau sein, wenn sich die Benutzer nicht an Details erinnern oder die Antworten \u00fcberst\u00fcrzt abgegeben werden. Der beste Ansatz besteht darin, Umfragen mit Verhaltensanalysen zu kombinieren. Heatmaps, Rage-Clicks, Sitzungsaufzeichnungen und Support-Ticket-Analysen k\u00f6nnen dabei helfen, die Umfrageantworten mit dem tats\u00e4chlichen Benutzerverhalten abzugleichen und so ein vollst\u00e4ndigeres und genaueres Bild der UX-Effektivit\u00e4t zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n Indikatoren wie schnelles, wiederholtes Klicken (Wutklicks), unregelm\u00e4\u00dfiges Scrollen oder abrupte Navigation deuten auf Frustration beim Benutzer hin. Die Identifizierung von Frustration signalisiert, hilft bei der Ermittlung problematischer Bereiche innerhalb der Plattform, die die Benutzerzufriedenheit beeintr\u00e4chtigen und zu einer erh\u00f6hten Abbruchrate f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Beispiel:<\/em> Eine hohe Anzahl von Wutklicks auf eine Schaltfl\u00e4che \u201eSenden\u201c kann darauf hinweisen, dass die Schaltfl\u00e4che nicht reagiert oder der Sendevorgang unklar ist, was eine \u00dcberpr\u00fcfung des Designs erforderlich macht.<\/p>\n\n\n\n Die Interaktionszeit bezieht sich auf die Zeit, die ein Benutzer aktiv mit der Interaktion mit Inhalten verbringt \u2013 Scrollen, Klicken, Ansehen von Videos und Interaktion mit Elementen auf der Seite. Im Gegensatz zur Sitzungsdauer, die Leerlaufzeiten beinhalten oder aufgrund fehlender Folgeaktionen falsch gemeldet werden kann, bietet die Interaktionszeit ein genaueres Bild davon, wie stark sich Benutzer mit Ihren Inhalten besch\u00e4ftigen.<\/p>\n\n\n\n Diese Kennzahl ist besonders wertvoll f\u00fcr inhaltslastige Seiten wie Blog-Artikel, Kursmodule oder Produktbeschreibungen, bei denen die passive Zeit nicht ausreicht, um die Effektivit\u00e4t zu bewerten. Eine hohe Interaktionszeit signalisiert Interesse und Interaktion, was mit der Relevanz der Inhalte und der allgemeinen Benutzerfreundlichkeit der Plattform korrelieren kann.<\/p>\n\n\n\n Formel:<\/em> <\/p>\n\n\n\n Einsatzzeit = Zeit, die mit aktiver Interaktion auf der Seite verbracht wurde (ohne Leerlaufzeit)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beispiel:<\/em> Ein Benutzer liest einen Blog-Beitrag, scrollt 75 % der Seite durch, klickt auf einen Call-to-Action und schaut sich ein eingebettetes Video 90 Sekunden lang an. Die gesamte Interaktionszeit f\u00fcr diese Sitzung kann mit 3 Minuten berechnet werden, auch wenn die gesamte Sitzung l\u00e4nger gedauert hat oder nach dieser Seite beendet wurde.<\/p>\n\n\n\n Im Rahmen unseres Engagements, unseren Kunden eine verbesserte Berichterstattung und Transparenz zu bieten, beginnen wir<\/a> mit der Implementierung einer fortschrittlichen UX-Metrikverfolgung. Durch die Nutzung datengest\u00fctzter Erkenntnisse wollen wir die Benutzerfreundlichkeit der Plattform verbessern, Arbeitsabl\u00e4ufe optimieren und ein nahtloses Erlebnis f\u00fcr Kunden und Endbenutzer gew\u00e4hrleisten. Diese neuen Tracking-Initiativen werden verwertbare Erkenntnisse \u00fcber das Nutzerverhalten liefern und uns dabei helfen, fundierte Verbesserungen vorzunehmen und unseren Kunden einen messbaren Mehrwert zu bieten.<\/p>\n\n\n\n Um diese \u00dcberwachung zu erreichen, m\u00fcssen wir unser Berichtssystem verfeinern und zus\u00e4tzliche \u00dcberwachungsplattformen einf\u00fchren, darunter:<\/p>\n\n\n\n Durch die Priorisierung dieser UX-Metriken und die Nutzung der entsprechenden Tools k\u00f6nnen wir intuitivere Plattformen schaffen, die zu einer h\u00f6heren Benutzerzufriedenheit, h\u00f6heren Bindungsraten und einem Wettbewerbsvorteil auf dem Markt f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das Verst\u00e4ndnis und die Optimierung der Benutzererfahrung (UX) sind entscheidend f\u00fcr den Erfolg. Herk\u00f6mmliche Messgr\u00f6\u00dfen wie Absprungraten und Seitenaufrufe erfassen h\u00e4ufig nicht die Nuancen der Benutzerinteraktionen.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":5886,"template":"","categories":[5],"class_list":["post-5888","news-blogs","type-news-blogs","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-blogs\/5888","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-blogs"}],"about":[{"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news-blogs"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-blogs\/5888\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5886"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5888"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/anchorzup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5888"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Was sollten wir unserem Messmetriksatz hinzuf\u00fcgen?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Messstrategien:<\/h4>\n\n\n\n
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2. Kundenaufwand (CES)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Messstrategien:<\/h4>\n\n\n\n
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3. Signale der Frustration<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Messstrategien:<\/h4>\n\n\n\n
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4. Einsatzzeit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Messstrategien:<\/h4>\n\n\n\n
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Implementierung dieser Metriken<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Weitere Informationsquellen:<\/h5>\n\n\n\n
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